» بررسی » DroppGroup و UC Berkeley برای معیار رسانه هوش مصنوعی پایونیر همکاری می کنند
بررسی

DroppGroup و UC Berkeley برای معیار رسانه هوش مصنوعی پایونیر همکاری می کنند

2024-04-14 0019

توسعه دهنده پیشرو رسانه های دیجیتال مولد droppGroup از اعلام تمدید همکاری فعلی خود با UC Berkeley که تحت سازمان Launchpad

این دومی قرار دارد، بسیار هیجان زده است. از طریق این همکاری، یک چارچوب معیار برای سیستم پیشرفته هوش رسانه ای (GMI) droppGroup – که محتوای چندرسانه ای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی (AI) را ایجاد می کند – شامل مدل های سه بعدی، تجربیات واقعیت مجازی (VR) و محیط های متاورس- توسعه داده شده است. . این چارچوب، که اولین نوع خود خواهد بود، ارزیابی سیستم GMI droppGroup را به طور مداوم در طیف وسیعی از پارامترها، از جمله تعامل کاربر، عملکرد، ایمنی و کارایی ممکن می‌سازد.

انتظار می‌رود صنعت مولد هوش مصنوعی از 11.3 میلیارد دلار در سال 2023 به حدود 52 میلیارد دلار تا سال 2028 رشد کند. دو نوع مدل برجسته – هوش رسانه‌ای مولد (GMI) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند مدل‌هایی که توسط ChatGPT OpenAI استفاده می‌شوند، مسئول هستند. رشد انفجاری این صنعت در حالی که فعالیت‌های مبتنی بر متن توسط LLM تغییر یافته است، GMI با ارائه ابزارهایی به هنرمندان برای تحقق ایده‌های خود به روش‌های غیرقابل تصور، سطح تولید محتوای رسانه‌ای را بالا می‌برد.
GMI اکنون توسط پلتفرم ایجاد محتوای droppPhygital از طریق droppaMiGO، سیستم اختصاصی آن استفاده می شود. این سیستم با استفاده از GMI، مدل‌های سه بعدی پیچیده و جهان‌های دیجیتالی همهجانبه را از ورودی‌های اولیه مانند عکس‌ها ایجاد می‌کند.

فراتر از رسانه های ثابت، این توسعه امکان ایجاد دارایی های دیجیتال پویا و تعاملی را فراهم می کند که بلافاصله در واقعیت مجازی، پلتفرم های بازی و بازارهای دیجیتال قابل استفاده هستند. علاوه بر این، aMiGO زمان و دانش مورد نیاز برای ایجاد این نوع محتوا را به شدت کاهش می دهد.

با این وجود، این نشان‌دهنده یک تغییر انقلابی از رویه‌های توسعه محتوای دیجیتالی مرسوم و فشرده به یک پارادایم مؤثر و مبتنی بر هوش مصنوعی است. ظرفیت ایجاد سریع دارایی‌های دیجیتالی پیچیده و تعاملی، پیامدهای گسترده‌ای برای بخش‌های تجارت الکترونیک، بازی، سرگرمی و آموزش دارد و نحوه تعامل مردم با اطلاعات دیجیتال را تغییر می‌دهد. یک شکاف قابل توجه در تولید محتوای سه بعدی مستقل و مدل سازی محیط سه بعدی وجود دارد: در حال حاضر هیچ معیار یا سیستم استاندارد شده ای وجود ندارد. به دلیل این اختلاف، ارزیابی اثربخشی، دقت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در تولید محصولات دیجیتالی پیچیده و تعاملی دشوار است.

در نتیجه، droppGroup با Launchpad، یک گروه یادگیری ماشینی پیشرو در UC Berkeley، کار می‌کند تا یک معیار استاندارد صنعتی برای مدل‌سازی محیط سه‌بعدی و سه‌بعدی ایجاد کند که خودکار است. این پروژه نه تنها شکاف در مشخصات را برطرف می‌کند، بلکه استانداردی را برای ارزیابی دقیق قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد ایجاد می‌کند. این به عنوان سنگ بنای پیشرفت‌های آینده عمل می‌کند و ابزاری سازمان‌یافته برای ردیابی پیشرفت‌ها و پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد.

کریستوفر کلی، رئیس و یکی از بنیانگذاران droppGroup، این همکاری را به شرح زیر مورد بحث قرار داد:

«این مشارکت نتایج قدرتمندی را نشان می‌دهد که وقتی تحقیقات دانشگاهی و نوآوری‌های صنعت همگرا می‌شوند، قابل دستیابی است. این همکاری با ترکیب برتری دانشگاهی و توانایی‌های تحقیقاتی دانشگاه برکلی با فناوری پیشرفته و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی droppGroup، مرزهای آنچه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ممکن است را فراتر می‌برد. این یک مدل موفق برای اینکه چگونه چنین همکاری‌هایی می‌توانند پیشرفت‌ها و کاربردهای فناوری در جامعه را تسریع کنند، نشان می‌دهد.»

DroppGroup و لانچ‌پد UC Berkeley با نشان دادن اینکه چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ورودی‌های متنی را درک کنند و آنها را به مدل‌ها و تنظیمات سه‌بعدی با کیفیت بالا و تعاملی ترجمه کنند، پایه و اساس عصر جدیدی از خلاقیت دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند. به طور کلی، این پروژه به دنبال ایجاد معیارهای جدید برای توسعه و ارزیابی فناوری هوش مصنوعی است.

با بازه زمانی جامعی که از فوریه تا پایان قابل تحویل در مه 2024 را شامل می شود، پروژه محک گذاری به طور رسمی در سه ماهه اول سال 2024 آغاز می شود.

این پروژه نوآورانه توسعه همکاری مستمر Drop و UC Berkeley است که در سال 2022 آغاز شد. از آن زمان، این شرکت‌ها تلاش کرده‌اند تا فناوری پیشرفته و تثبیت‌شده ML/AI را با نقاط قوت اصلی تیم Launchpad ترکیب کنند. در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

به این نوشته امتیاز بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

×
  • ×