Io.Net و Allora برای تقویت و ایمن سازی توسعه هوش مصنوعی همکاری می کنند

یک اتحاد استراتژیک توسط شبکه GPU که io.net غیرمتمرکز و Allora است، یک شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز خود-بهبود اعلام شده است. یکی از بهترین پلتفرم‌ها برای توسعه‌دهندگان ML برای ساخت سریع خوشه‌های GPU مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و استنتاج، Io.net است. علاوه بر این، io.net با استفاده از شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز Allora، کارایی محاسباتی و دقت مدل را در فرآیندهای توسعه AI/ML خود بهبود می‌بخشد. با این همکاری، راه حل های توسعه و استقرار مدل هوش مصنوعی ایمن، موثر و مقیاس پذیر به طور قابل توجهی پیشرفت خواهد کرد.

در مقایسه با سرویس های ابری معمولی، سابقه Io.net شامل کمک به آموزش، بهینه سازی و استنتاج بیش از 1000 مدل ML است که تا 90 درصد در هزینه های مشتریان ما صرفه جویی کرده است. io.net با تقریباً 200000 GPU که شبکه ما را تامین می کند، راه را در دموکراسی کردن دسترسی به ابزارهای توسعه هوش مصنوعی و منابع محاسباتی پیشرو است.

“این همکاری نشان دهنده یک لحظه مهم برای ما است. ترکیب بهترین فناوری‌های محاسباتی غیرمتمرکز و هوش مصنوعی برای باز کردن امکانات جدید برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها.

چگونه Io.net و Allora با هم کار خواهند کرد

فناوری تکمیلی و یک هدف، پایه محکم رابطه Allora و io.net را تشکیل می دهد. Allora io.net را قادر می‌سازد تا از یک شبکه خود-بهبود مدل‌های ML برای نتایج بهینه استفاده کند و امنیت و حریم خصوصی محاسبات AI/ML را افزایش دهد و در عین حال کارایی بالایی را حفظ کند. از طریق این مشارکت، آموزش مدل AI/ML ایمن و غیرمتمرکز در تعدادی از بخش‌ها امکان‌پذیر خواهد بود، که یادگیری فدرال و تجزیه و تحلیل داده‌های حفظ حریم خصوصی مورد توجه ویژه قرار می‌گیرد.

از این نظر، io.net زیرساخت‌ها و قدرت پردازشی را ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان ممکن است با آن کار کنند، در حالی که Allora نتیجه‌گیری و مکانیسم‌هایی را برای بهبود خود ارائه می‌کند.

تشویق توسعه هوش مصنوعی با بهبود خود

در آلورا، کارگران علاوه بر مشارکت در قضاوت‌های خود در شبکه، صحت نتایج سایر شرکت‌کنندگان را در موضوع خاص خود (یا زیرشبکه) پیش‌بینی می‌کنند. ماهیت خود-بهبود شبکه تا حدی به این مشارکت دو لایه نسبت داده می شود.

مدل‌هایی که از محاسبات io.net استفاده می‌کنند، ممکن است با ترکیب فرآیند خود-بهبودی Allora از بهترین استنتاج‌ها بهره ببرند، و تضمین می‌کنند که مدل‌های فردی را به طور مداوم در شبکه شکست می‌دهند.

مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند با شرایط مختلف سازگار شوند و به طور مستمر عملکرد خود را افزایش دهند، با این روش خود-بهبود تولید می‌شوند. بنابراین، چه بر روی تحلیل مالی، چه مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده یا هر برنامه کاربردی دیگری مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند، کاربران برنامه‌های ساخته شده بر روی io.net ممکن است نتایج دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتری را از مدل‌های هوش مصنوعی که طراحی و اجرا می‌کنند، پیش‌بینی کنند.

نیک امونز، مدیر عامل تیم Upshot که Allora را ایجاد کرد، اظهار داشت:

تقاضای رو به رشد برای نیازهای محاسباتی برای هوش مصنوعی در فضای کریپتو، اهمیت مشارکت ما را برجسته می کند. ترکیب قابلیت‌های محاسباتی غیرمتمرکز io.net با شبکه خود-بهبود Allora، هم دسترسی و هم قابلیت‌ها را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در سراسر جهان گسترش می‌دهد.